副教授，博士生导师👨‍🔬。2017年加入杏鑫娱乐。2016年获得香港中文大学博士学位👨🏻‍🦯‍➡️，并留校1年从事博士后研究。其研究成果发表在Math. Program., SIAM J. Optim.、Math. Oper. Res.🧑🏼‍🎓、INFORMS J. Comput.和ICML等国际顶级期刊或会议上🥩。获上海市扬帆计划、国家级青年人才计划支持🦴🧑🏽‍🦰，先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目。获ICML 2022杰出论文奖。
主要研究方向🧑🏼‍🚀：二次规划、非凸优化理论和算法及其在机器学习😯📌、运筹学🦹🏼‍♀️、金融工程和信号处理中的应用。

副教授🍶🔍。2018年获得美国芝加哥大学生物统计学博士学位✍🏼。研究成果发表于Statistics in Medicine, Health Services and Outcomes Research Methodology以及Journal of Clinical Investigation等国际期刊上🧃。
主要研究方向🧓🏼：纵向数据统计分析，聚集型数据统计学习，以及机器学习方法在生物医学领域中的应用👨🏻‍💼。

副教授👩🏼‍🔧，博士生导师👩🏻‍🍳，杏鑫娱乐数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长🌌，社交媒体处理专委会常务委员兼秘书，青年工作委员会执行委员。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议🪷🧥、期刊如CL🧑‍🔬，ACL🪯，SIGIR，EMNLP🧑‍🦽‍➡️，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等发表学术论文80余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审🫒，是EMNLP 2020 多模态领域主席，EMNLP 2021 论辩挖掘领域主席⛪️🫄🏽。获得上海市启明星计划👩🏿‍🚒、青年扬帆计划👼🏻，中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，华为技术优秀成果奖等。
主要研究方向🧑🏻‍🦲：自然语言处理，机器学习和社会媒体处理🤹🏿‍♂️，专注于结合语言和视觉的多模态信息理解和生成、论辩挖掘和交叉学科应用研究。

杏鑫娱乐注册与高等学术研究院副院长、副教授💂🏽‍♀️、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任🪬，杏鑫娱乐知识工场实验室的创始人之一🙌🏼。2013年获得杏鑫娱乐计算机软件与理论专业博士学位🤹🏻，主要研究领域包括大语言模型、知识图谱💇‍♀️、推荐系统、信息抽取等。相关研究成果先后发表在ACL👩🏼、IJCAI👆🏿、SIGIR🖤🏊🏼‍♀️、KDD🐭、ICDE、TKDE、TOIS等人工智能与数据科学领域的国际顶尖学术会议和期刊上，曾获得吴文俊人工智能科学技术奖（科技进步）三等奖，ACL 2023杰出论文奖、CIKM 2022最佳论文（短文）奖🧑🏼‍⚖️。先后主持国家自科基金重大研究计划（培育）项目🍆🈶、上海市人工智能科技支撑专项等大数据专项课题🤶🏼，并与美团、阿里、交通银行、联合汽车电子等企事业单位合作共建部署多个领域知识图谱👨‍🍳，还拥有多项发明专利。
主要研究方向📤：大语言模型🐎、知识图谱🤽🏿‍♂️、推荐系统𓀃🛶、信息抽取。

副教授，博士生导师。2017年获得北京大学光华管理杏鑫商务统计与经济计量系博士学位🦸🏼‍♀️，之后在美国宾夕法尼亚州立大学从事博士后研究工作。研究成果发表于Journal of Econometrics, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association等国际顶级期刊🛺。2019年获上海市扬帆计划支持，2022年获国家自然科学基金优秀青年基金项目支持。现任STAT期刊副主编🤵🏿‍♂️🤽🏽‍♀️。
主要研究方向：网络时空数据建模👇🏽、高维数据建模👃、统计计算等。

青年副研究员。2020年获得杏鑫娱乐博士学位🤰🏽，在TKDE、ICDE、AAAI、IJCAI等国际会议和期刊上发表成果30多篇👨🏼‍🏭，是中文大规模知识图谱平台知识工场的技术负责人。获得ACM区域赛金牌，语言与智能技术竞赛冠军，上海市计算机学会优秀博士学位论文奖🙅🏼‍♀️，华为最佳论文复现奖等⛏。
主要研究方向💬：知识图谱构建🛀🏼，知识图谱质量管理🧑‍🧑‍🧒‍🧒，知识增强的深度学习，知识增强的认知智能👩🏽‍🍼。

青年副研究员🧑‍🎨。2019年获得上海交通大学博士学位🧑🏻‍🔧，之后在香港科技大学从事博士后研究工作🤥。其主要研究成果发表于JMLR, NeurIPS, ICML, SIGKDD等国际期刊及会议上。
主要研究方向🧍‍♀️：机器学习，随机优化，矩阵计算👸🏽。

青年副研究员🧜‍♀️🤹🏽‍♂️。2018年在北京大学数学杏鑫获得博士学位。主要研究方向为高维统计、因果推断与机器学习📘。论文发表在JRSSB, JASA, ACHA等统计和应用数学期刊，以及IEEE-TPAMI, ICML, NeurIPS, ICLR等机器学习期刊和会议上。
主要研究方向⛹🏽🚶🏻‍♀️：高维统计、因果推断与机器学习的结合，因果学习在医疗影像、小样本学习中的应用❇️。

青年副研究员。2019年获得北京大学博士学位♞，之后在美国宾夕法尼亚大学从事博士后研究工作💃。其主要研究成果发表于Annals of Applied Statistics，Biometrics，Statistica Sinica等国际期刊🤶🏼。
主要研究方向🫸🏻：复杂对象数据的统计分析🧎、移动健康数据分析♊️，以及统计学习在医疗健康方面的应用。

青年副研究员🙇🏿‍♀️。2015年获得美国德州A&M大学统计学博士学位并留校从事博士后研究。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。其研究成果已发表在Biometrika、Statistica Sinica等顶级期刊上🖐🏿。
主要研究方向🧏🏼‍♂️：非参数统计方法👳🏻‍♂️、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析🛕，以及在地球物理⛔️、生物信息👨🏼👱🏻‍♀️、工程管理等领域的统计应用。

青年副研究员。2020年获得纽约州立大学奥尔巴尼分校博士学位🌴，之后在石溪大学从事博士后研究工作（2020-2021）。其主要研究成果已发表于ICDM，SDM👰‍♂️，KDD，IJCAI，ICML，TKDE等国际会议和期刊上。
主要研究方向：稀疏结构优化、动态图嵌入学习*️⃣、在线学习、图数据挖掘以及机器学习。